La transformación en la manera en que los usuarios obtienen información en línea está más próxima de lo que se anticipaba. De acuerdo con una investigación de Semrush, empresa mundial experta en marketing digital y visibilidad en internet, el tráfico proveniente de buscadores que utilizan Inteligencia Artificial sobrepasará al tráfico orgánico convencional a comienzos de 2028. Incluso podría ocurrir antes si Google transforma la experiencia predefinida de su buscador en el modo Inteligencia Artificial, que ya está en funcionamiento en ciertos mercados.
Los equipos de datos de Semrush han desarrollado el análisis basándose en más de 500 temas de gran relevancia vinculados con el marketing digital y el SEO. Las conclusiones apuntan a un nuevo escenario. Las visitas que llegan desde búsquedas generadas por IA convierten hasta 4,4 veces mejor que las del SEO convencional. Los usuarios que aterrizan en una página tras una consulta en LLM lo hacen, en la mayoría de los casos, después de haber recibido suficiente información de valor como para tomar decisiones informadas. Esto los convierte en perfiles más cualificados, más próximos a la conversión, y con un peso creciente en los modelos de atribución de negocio.
El estudio también refleja un cambio en las reglas de posicionamiento. La mayoría de las veces, ChatGPT cita contenidos que no están en el top 20 de resultados de Google. De hecho, casi el 90 % de los enlaces que incluye provienen de páginas que ocupan posiciones inferiores a la 21. Esto indica que los modelos de IA no se guían por la lógica del ranking tradicional, sino por la capacidad de extraer fragmentos útiles que respondan a contextos y necesidades muy concretas. Plataformas como Reddit o Quora –con un enfoque más conversacional y basado en experiencias reales– lideran el número de menciones en los resultados generados por Google AI Overviews.
Ante este cambio, Semrush fortalece su posición como referente en el estudio del comportamiento digital. La empresa ha creado instrumentos particulares como Semrush Enterprise AIO, que facilita el seguimiento de la visibilidad de la marca en los modelos de lenguaje, y el Semrush AI Toolkit, orientado a identificar oportunidades y áreas de mejora para las pequeñas y medianas empresas. Ambas soluciones proporcionan sugerencias para mejorar los activos digitales considerando el funcionamiento de las Inteligencia Artificial generativa, y facilitan la auditoría de la presencia de marca, la reputación y la consistencia del mensaje en este este nuevo contexto.
En un contexto donde los modelos generativos no buscan páginas, sino respuestas -lo que transforma la perspectiva del SEO tal como se ha venido usando- los expertos en marketing se ven obligados a entender no solo el funcionamiento de los algoritmos convencionales, sino también cómo las Inteligencia Artificial interpretan, escogen y condensan contenidos. Las estimaciones de tráfico e impacto económico se han hecho utilizando modelos que incluyen tanto clics con y sin referencia, como visitas diferidas atribuidas a búsquedas de marca después de una exposición anterior en Inteligencia Artificial.
En resumen, la proyección de Semrush sugiere que la Inteligencia Artificial no solo tomará un incremento en la visibilidad en línea, sino que también generará un mayor efecto económico por visita en comparación con el canal orgánico convencional.
Según Semrush, el porvenir del tráfico web no radica en rivalizar con la Inteligencia Artificial, sino en aprender a coexistir con ella. Desde luego, optimizar los modelos de lenguaje es una inversión estratégica. Y correctamente hacerlo puede establecer la distinción entre ser mencionado o simplemente pasar inadvertido.
